Datenanalyse durch nachhaltige Datenkonsolidierung

Unternehmen sehen sich in der Praxis oft mit der Herausforderung konfrontiert, Produktdaten, meistens Artikel, miteinander zu vergleichen oder aus der betriebswirtschaftlichen Notwendigkeit heraus, Artikeldaten in einer einfachen Struktur zwecks Analyse zusammenzuführen.   In der Regel werden die Artikel im vorgelagerten ERP System angelegt und entsprechend gewartet damit die Datenaktualität im System gegeben ist. Die Herausforderung beginnt wenn die Daten zu Analysezwecke zusammengeführt werden müssen. Die Komplexität steigt wenn noch dazu Daten aus weiteren Systemen zusammengezogen werden müssen, um die Analyse anzureichern.

In der Praxis werden diese Analysen vielfach manuell durchgeführt. Dazu werden in mühevoller und zeitintensiver Arbeit, komplexe und umfangreiche Exceltabellen erstellt. Die Gefahr dabei ist, dass unbewusst Fehler entstehen, die eine genaue und nachhaltige Interpretation der Daten verhindert. Die Konsequenz ist, dass man unter Umständen von einer falschen Datenbasis ausgeht.

Konzentration auf das Wesentliche – Durch die automatische Datenkonsolidierung können die Daten auf Knopfdruck visualisiert werden. Zeitintensive und manuelle Operationen entfallen. Dadurch haben Sie die Möglichkeit sich auf die wesentliche Tätigkeit zu konzentrieren, nämlich Daten in Echtzeit abzufragen, diese zu visualisieren und entsprechend zu bewerten um daraus ggf. eine Entscheidung abzuleiten.

Automatische Datenkonsolidierung zur nachhaltigen Datenanalyse – Mit einer Business Intelligence Lösung (BI) können Daten einfach und effektiv aus den im Unternehmen vorhanden Systemen abgezogen werden und an Hand einer einheitlich definierten Struktur konsolidiert und bei Bedarf aggregiert werden.

Die Lösung ist einfach aber effektiv – Durch den Einsatz einer Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI) wird eine standardisierte Struktur des Berichtes definiert. Durch eine automatisierte Importschnittstelle werden die Daten aus den Systemen abgezogen und in eine zentrale Datenbank abgelegt. Sind die Daten im Data Warehouse (DWH) verfügbar, werden diese entsprechend der definierten Berichtsstruktur aufbereitet.

Visualisierung schafft Klarheit – Auf Knopfdruck und in Echtzeit stehen nun die Daten zur Ansicht bereit. Durch die standardisierte Darstellung lassen sich nun die Daten einfacher interpretieren. Dadurch können Entscheidungen schneller und zielgerichteter abgeleitet werden.